Der Hagener Entsorgungsbetrieb (HEB) setzt auf Künstliche Intelligenz (KI), um illegale Ablagerungen von Abfällen schneller zu erkennen und zu beseitigen. Im Rahmen des Pilotprojekts „Datafleet“ sind seit Ende Oktober Kameras in drei Müllsammelfahrzeugen installiert. Diese scannen während der regulären Touren das Stadtbild, und eine integrierte KI identifiziert Müllsäcke, Sperrmüll oder anderen Unrat. Kommt ein entsprechendes Objekt ins Sichtfeld, wird automatisch ein Foto gemacht.
Mithilfe der Aufnahmen lassen sich „Problemstellen“ zuverlässig lokalisieren, heißt es in einer aktuellen Mitteilung von HEB. Die gewonnenen Informationen werden regelmäßig an die kommunale Straßenreinigung übermittelt und dienen ausschließlich der Optimierung der Stadtsauberkeit, betont der Entsorger. Sensible Daten wie Gesichter und Nummernschilder würden automatisch verpixelt, um den Datenschutz zu gewährleisten.
Ziel sei es, Müllablagerungen innerhalb von 24 Stunden nach Erfassung zu entfernen und betriebliche Ressourcen künftig effizienter einzusetzen. Die ersten Ergebnisse des auf insgesamt zwölf Monate angelegten Pilotprojekts würden bereits zeigen, dass die Technik wirksam ist: Im Schnitt entstünden täglich fünf bis zehn Bilder. Pro Woche legen die drei Fahrzeuge eine Strecke von insgesamt rund 600 Kilometern zurück.
