Der Anbieter industrieller optischer Qualitätskontrollsysteme Machine-Vision.io hat ein KI-gestütztes System zur automatisierten Bewertung und Sortierung von Altreifen vorgestellt. Die Lösung namens Tyre-Check.ai sei gemeinsam mit Partnern aus der Altreifenrecycling-Branche entwickelt worden und soll in Entsorgungs- und Recyclingbetrieben eingesetzt werden, teilte das Unternehmen mit Sitz in Eningen unter Achalm bei Reutlingen mit.
Das Prüfsystem erfasst Altreifen im laufenden Betrieb mit hochauflösenden Kamerasystemen und optischen Sensoren. Die dabei gewonnenen Daten werden anschließend von KI-Modellen ausgewertet. Erkannt werden nach Angaben des Unternehmens unter anderem Größe, Hersteller, Modell, Alter und Profilart der Reifen.
Darüber hinaus bewertet das System qualitätsrelevante Merkmale wie Verschleiß, Porosität, Profiltiefe und mögliche Beschädigungen. Dem Unternehmen zufolge soll die Erkennung auch bei stark verschmutzten oder nassen Reifen möglich sein.
Grundlage der Technologie sei eine Datenbasis aus zehntausenden bereits analysierten Altreifenbildern. Über eine weiter wachsende Datenpipeline werde das System laufend trainiert und weiterentwickelt.
Machine-Vision.io verweist darauf, dass rund 20 Prozent der in Werkstätten und Autohäusern gesammelten Reifen noch für eine Weiterverwendung geeignet seien. Reifen, die die Qualitätsanforderungen nicht erfüllen, könnten recycelt oder runderneuert werden. Das System soll hierfür eine Entscheidungsgrundlage liefern.
Zusätzlich sehe die Lösung eine digitale Vernetzung von Entsorgungsbetrieben vor, hieß es weiter. Lagerbestände sollen in Echtzeit mit anderen Entsorgern oder Handelspartnern geteilt werden können. Damit soll die Weitervermarktung bewerteter Reifen unterstützt werden.
